为大模型安全设“紧箍咒”中国科学院院士何积丰提出，大模型的通用能力在应用到各个场景中时，带来了新的安全隐私问题。其中，隐私问题可能发生在训练过程中，也可能发生在使用过程中。为了解决这一隐患，何积丰提出了利用对齐技术为大模型设“紧箍咒”的方法，即使大模型生成能力多样化，也能保证技术不会胡作非为。但是，对齐技术同样面临挑战，需要保证大模型为人服务、与人为善，并解决大模型的有用性与无害性之间目标不完全一致的问题。改写后：
大模型安全面临新挑战
中国科学院院士何积丰指出，随着大模型应用到各个场景中，其通用能力也带来了新的安全隐私问题。在训练和使用过程中，隐私问题可能会被收集、使用和泄露，这对大模型的隐私保护提出了更高的要求。
利用对齐技术为大模型设“紧箍咒”
为解决大模型的隐私泄露问题，何积丰提出了利用对齐技术为大模型设“紧箍咒”的方法。这种技术可以确保大模型与设计者的利益和预期一致，不会产生有害后果。即使大模型生成能力多样化，也能保证技术不会胡作非为。
对齐技术同样面临挑战
尽管对齐技术为大模型安全提供了解决方案，但是其同样面临挑战。一方面，人类的价值观是多元且动态变化的，需要保证大模型为人服务、与人为善；另一方面，大模型的有用性与无害性之间目标不完全一致。因此，需要解决对错误进行有效纠正，设好大模型的“紧箍咒”的问题。
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