为大模型安全设“紧箍咒”中国科学院院士何积丰提出,大模型的通用能力在应用到各个场景中时,带来了新的安全隐私问题。其中,隐私问题可能发生在训练过程中,也可能发生在使用过程中。为了解决这一隐患,何积丰提出了利用对齐技术为大模型设“紧箍咒”的方法,即使大模型生成能力多样化,也能保证技术不会胡作非为。但是,对齐技术同样面临挑战,需要保证大模型为人服务、与人为善,并解决大模型的有用性与无害性之间目标不完全一致的问题。改写后:
大模型安全面临新挑战
中国科学院院士何积丰指出,随着大模型应用到各个场景中,其通用能力也带来了新的安全隐私问题。在训练和使用过程中,隐私问题可能会被收集、使用和泄露,这对大模型的隐私保护提出了更高的要求。
利用对齐技术为大模型设“紧箍咒”
为解决大模型的隐私泄露问题,何积丰提出了利用对齐技术为大模型设“紧箍咒”的方法。这种技术可以确保大模型与设计者的利益和预期一致,不会产生有害后果。即使大模型生成能力多样化,也能保证技术不会胡作非为。
对齐技术同样面临挑战
尽管对齐技术为大模型安全提供了解决方案,但是其同样面临挑战。一方面,人类的价值观是多元且动态变化的,需要保证大模型为人服务、与人为善;另一方面,大模型的有用性与无害性之间目标不完全一致。因此,需要解决对错误进行有效纠正,设好大模型的“紧箍咒”的问题。
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